백엔드를 이해해보자
키워드
- 람다
- AWS
- API 게이트웨이
- 프록시
- 로드벨런서
- 쿠버네티스
- 키바나
- S3 버킷
- DynamoDB
- 엘라스틱서치
- Kinesis
- Amazon EFS 파일 시스템
- 컨테이너
- 도커
- AWS 파게이트
- ECS 클러스터
- EKS 클러스터
- 네크워크 7계층
- 클라우드 워치 이벤트
Lambda(람다)
- 서버를
프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해주는 컴퓨팅 서비스 - 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불
- 이벤트 드리븐방식으로 동작
-
유사 서비스
- 마이크로소프트 - 에저 펑션
- 구글 클라우드 플렛폼 - 클라우드 펑션, 클라우드 런
- 메모리 크기를 128MB ~ 3,008MB에서 64MB 단위로 결정 메모리양에 따라 CPU용량과 기타 리소스가 할당
- 최대 실행시간 15분 제한 시간 지정가능
- 코드 용량이 최대 250MB이다
- 요금측정: 리퀘스트 비용(USD) * 사용시간 * 컴퓨팅 단위
- 아마존 리눅스2를 기반으로 실행
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람다 트리거
- 클라우드 워치 이벤트
- 시간 - 크론잡, 콜드 스타트를 막기위한 5분이내 람다실행
- 다른 서비스의 이벤트
- S3 객체 이벤트
- 아마존 이벤트브릿지 (Amazon EventBridge 통합)
- API 게이트웨이()
- REST API
- HTTP API
- 로드 벨런서
- 고정 비용 발생
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AWS 람다 엣지
- 클라우드 프론트 엣지(CDN 파일을 전송해주는 캐시 서버)에서 실행
- 엣지 로케이션을 통해 제공 헤더조작, SEP, 실시간 이미지 변환 용도로 사용
- 일반 람다 함수보다 실행시간 및 리소스 제약이 크다
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AWS 람다 레이어
- 함수에서 공통적으로 사용되는 부분을 레이어로 만들어 험수들 간에 공유
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프로비전닝 컨커런시
- 코드 스타트 문제를 해결하기 위해 미리 람다 함수를 실행할 수 있도록 준비해두는 기능
- 람다는 요청을 받은 즉시 환경을 준비하고 실행
- 콜드 스타트: 환경이 준비되어있지 않은 상태에서 함수를 실행하는 것
- 함수를 여러 번 실행하면 실행 환경이 재사용됨 (5분)
- 동시 호출이 급작스럽게 늘어나는 상황에서 낮은 레이턴시가 중요한 경우 프로비저닝 컨커런시로 해결가능
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스텝 펑션
- AWS 람다 함수들을 조합하여 위크플로우를 구성하는 서비스
- 순차적 단계를 관리 할 수 있게 해주는 것
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RDS 프록시
- 클라이언트와 RDS 데이터베이스 사이에서 커넥션을 관리해주는 서비스
- 데이터베이스를 조작하는 람다의 호출증가로 데이터베이스 메모리 부족등의 문제를 완화할 수 있음
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프레임워크
- SAM(서버리스 애플리케이션 모델)
- 람다와 dynamodb를 도커환경에서 테스트해볼 수 있음
- 베타버전
- 파이썬의 자파
- 루비의 제트
- 노드js의 서버리스, 에이펙스
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AWS 람다 활용 사례
- 당근마켓: 썸네일 생성, 실시간 이미지 리사이즈
- 로켓펀치: 사이드 위젯의 트레픽 처리
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X-RAY
- 연결된 다른 함수와의 유기적인 연결을 파악하기 쉽다
- 지연시간등을 다이어그램으로 확인가능
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ECS Fargate (10분 ~ 1시간 컴퓨팅 작업)
- 사용자가 만든 도커이미지를 별도의 EC2 인스턴스나 기타설정없이 실행하고 실행된 시간만큼만 금액을 지불
- ECS, EC2(1시간 이상 컴퓨팅 작업)